🧠 언어 인공지능 LLM (Large Language Model)의 원리 상세 설명**LLM (Large Language Model, 대형 언어 모델)**은 대규모 데이터를 학습하여 인간처럼 자연스럽게 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델입니다. GPT-4, BERT, LLaMA 등의 최신 AI 모델들이 이에 해당합니다.이번 설명에서는 LLM의 핵심 원리, 작동 방식, 학습 과정, 그리고 응용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.1️⃣ LLM의 핵심 원리LLM은 주어진 입력 문장(텍스트)을 분석하고, 학습된 확률 모델을 기반으로 적절한 답변을 생성하는 방식으로 작동합니다. 이를 위해 Transformer 아키텍처를 활용하여 대량의 텍스트 데이터를 학습하고 패턴을 분석합니다.✅ 핵심 원리 3가지확률 기반 예측..
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다음과 같이 챗지피티(ChatGPT)를 켜고 "pygame으로 아래와 같은 조건의 간단한 리듬 게임을 만들어줘 1. S,D,F,J,K,L 키를 이용함 2. 음악의 bpm 변수에 따라서 박자에 맞게 노트를 생성함 3. 노트 가로는 100으로 해주고 노트의 세로는 20으로 해줘 4. S,L 노트는 흰색으로, D,K 노트는 노란색으로 F,J노트는 핑크색으로 해줘 5. 화면 맨 아래에 판정라인을 빨간색 바로 그려줘 두께는 노트의 세로보다 0.5cm정도 두껍게 - 해당 라인의 일부라도 노트가 겹쳐있을때 해당 노트에 맞는 키를 치면 점수 증가 6. 배경은 어두운 회색으로 해주고 노트와 노트 사이에 일정한 간격으로 구분선 넣어줘 (밝은 회색) 7. 노트별로 노트가 생성되는 부분 위쪽에 해당 노트의(S,D,F,J,K..