코드나라

요즘 농업은 예전처럼 땅을 일구고 땀 흘리며 재배하는 방식에서 벗어나디지털과 자동화 기술이 접목된 '스마트팜' 시대로 접어들었어요 🌱✨스마트팜은 말 그대로 ‘스마트한 농장’이라는 뜻인데요,센서와 인공지능, 자동제어 시스템 등을 활용해서 작물 재배에 필요한 환경을사람 손을 많이 타지 않고도 자동으로 조절할 수 있게 만든 농업 방식이에요! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 가장 대표적인 스마트팜 형태 중 하나는 ‘스마트팜 컨테이너’ 🚛🌿이건 말 그대로 컨테이너 박스처럼 생긴 구조물 안에서작물을 키우는 공간을 만들고, 그 안에 온습도, 조명, 수분공급, 환기 등을자동으로 제어할 수 있는 시스템을 넣어둔 걸 말해요물은 센서가 습도를 감지해서 자동으로 급..

요즘 뉴스나 커뮤니티를 보면 하루가 멀다 하고 챗봇 얘기가 쏟아져 나오고 있어요 😮그 중심에는 바로 LLM, 즉 대규모 언어 모델이란 기술이 있어요. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ LLM은 'Large Language Model'의 약자로,쉽게 말해 아주아주 큰 규모의 텍스트 데이터를 학습한 인공지능이에요.사람처럼 말을 이해하고, 적절한 대답을 만들어내는 게 가능한 기술이죠 🧠💬기본 원리는 많은 데이터를 통해 패턴을 학습하고,그걸 바탕으로 가장 자연스럽고 적절한 문장을 이어가는 거예요.마치 우리가 자주 쓰는 표현이나 말투를 익히는 것처럼요! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 요즘 화제가 된..

요즘 '메타버스'라는 말, 한 번쯤은 들어봤을 거예요.처음엔 생소하게 느껴질 수 있지만, 알고 보면 이미 우리 삶 속에 스며들어 있는 개념이기도 해요.간단히 말하면, 메타버스는 '가상 세계에서의 또 다른 현실'이라고 볼 수 있어요.🕶 메타버스 = 가상현실?많은 사람들이 메타버스를 '가상현실(VR)'과 같은 말로 이해하곤 해요.물론 맞는 말이기도 하지만, 완전히 같지는 않아요.가상현실(VR)은 우리가 기기를 쓰고 완전히 디지털 세계로 들어가는 것을 의미하고,증강현실(AR)은 현실 세계에 디지털 요소를 덧입혀서 보여주는 기술이에요.이 두 가지는 메타버스를 구성하는 기술 요소 중 일부일 뿐이고,메타버스 자체는 훨씬 더 넓은 개념이에요.우리가 현실처럼 상호작용하고, 활동하고, 소통하는 디지털 공간 전체를 말하..

우리나라가 초고령사회에 진입하면서 경제의 새로운 활력이 필요한 시점입니다. 과거에는 ‘고령화’가 부담으로 여겨졌지만, 이제는 시니어 산업과 에이지테크(AgeTech) 가 중요한 성장 동력으로 떠오르고 있습니다.특히, 시니어들의 소비 패턴 변화와 기술 발전이 맞물리면서 고령 친화 산업이 2030년 271조 원 규모로 급성장할 전망입니다. 오늘은 시니어 산업과 에이지테크가 왜 중요한지, 그리고 우리가 어떻게 준비해야 할지 알아보겠습니다.📌 한국, 본격적인 초고령사회 진입지난해 12월, 한국은 65세 이상 인구가 20%를 넘는 초고령사회에 진입했습니다. 앞으로 고령 인구는 더욱 증가할 예정입니다.📊 한국의 고령 인구 전망2030년 1300만 명(총인구의 25%)2040년 1700만 명(총인구의 34%)고령..

한국전자통신연구원(ETRI)은 날숨에 포함된 휘발성유기화합물(VOCs)을 분석하여 폐암을 조기에 진단하는 기술을 개발하였습니다. 이 기술은 95%의 정확도로 폐암 여부를 판별할 수 있으며, 검사 시간은 약 20분 정도 소요됩니다.  검사 절차는 다음과 같습니다:날숨 채취: 검진자는 비닐 봉투에 날숨을 불어넣습니다.가스 성분 포집: 비닐 봉투에 탄소 흡착 튜브 막대를 연결하여, 날숨에 포함된 다양한 가스 성분을 튜브에 포집합니다.분석 및 판별: 포집된 가스 성분을 멀티모달 센서 어레이가 감지하고, 인공지능(AI) 딥러닝 알고리즘을 통해 폐암 여부를 판별합니다. 이 기술은 방사선 노출 없이 간단한 절차로 폐암을 조기에 발견할 수 있어, 기존 CT 검사 대비 비용 부담이 낮고 편의성이 높습니다. 향후 위암, ..

🧠 언어 인공지능 LLM (Large Language Model)의 원리 상세 설명**LLM (Large Language Model, 대형 언어 모델)**은 대규모 데이터를 학습하여 인간처럼 자연스럽게 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델입니다. GPT-4, BERT, LLaMA 등의 최신 AI 모델들이 이에 해당합니다.이번 설명에서는 LLM의 핵심 원리, 작동 방식, 학습 과정, 그리고 응용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.1️⃣ LLM의 핵심 원리LLM은 주어진 입력 문장(텍스트)을 분석하고, 학습된 확률 모델을 기반으로 적절한 답변을 생성하는 방식으로 작동합니다. 이를 위해 Transformer 아키텍처를 활용하여 대량의 텍스트 데이터를 학습하고 패턴을 분석합니다.✅ 핵심 원리 3가지확률 기반 예측..