정보나라

요즘 인공지능 기술의 발전이 정말 눈부십니다 🤖특히 의료 분야에서도 인공지능의 활용도가 점점 높아지고 있어 많은 주목을 받고 있어요 🏥 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 최근에는 챗GPT가 혈액암을 조기에 진단하는 데 성공했다는 사례까지 등장했어요 😲놀랍게도 환자의 다양한 데이터를 분석해 의사조차 발견하지 못한 혈액암 가능성을 지적했다고 해요.결국 추가 검사를 진행한 결과, 실제로 혈액암이 맞다는 진단이 나왔다고 하네요 🎯 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 의료계는 이미 다양한 분야에 인공지능 기술을 적극 도입하고 있습니다 🧠대표적으로는영상 진단 보조병리학적 데이터 분석환자 상담 및 기록 관리질병 예측 및 예방이런 부분에서 AI가 뛰어난 분석력과 학습 능력을 발휘하고 있어요 🏃‍♂️✨ ━━━━━━━━..

요즘 농업은 예전처럼 땅을 일구고 땀 흘리며 재배하는 방식에서 벗어나디지털과 자동화 기술이 접목된 '스마트팜' 시대로 접어들었어요 🌱✨스마트팜은 말 그대로 ‘스마트한 농장’이라는 뜻인데요,센서와 인공지능, 자동제어 시스템 등을 활용해서 작물 재배에 필요한 환경을사람 손을 많이 타지 않고도 자동으로 조절할 수 있게 만든 농업 방식이에요! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 가장 대표적인 스마트팜 형태 중 하나는 ‘스마트팜 컨테이너’ 🚛🌿이건 말 그대로 컨테이너 박스처럼 생긴 구조물 안에서작물을 키우는 공간을 만들고, 그 안에 온습도, 조명, 수분공급, 환기 등을자동으로 제어할 수 있는 시스템을 넣어둔 걸 말해요물은 센서가 습도를 감지해서 자동으로 급..

요즘 뉴스나 커뮤니티를 보면 하루가 멀다 하고 챗봇 얘기가 쏟아져 나오고 있어요 😮그 중심에는 바로 LLM, 즉 대규모 언어 모델이란 기술이 있어요. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ LLM은 'Large Language Model'의 약자로,쉽게 말해 아주아주 큰 규모의 텍스트 데이터를 학습한 인공지능이에요.사람처럼 말을 이해하고, 적절한 대답을 만들어내는 게 가능한 기술이죠 🧠💬기본 원리는 많은 데이터를 통해 패턴을 학습하고,그걸 바탕으로 가장 자연스럽고 적절한 문장을 이어가는 거예요.마치 우리가 자주 쓰는 표현이나 말투를 익히는 것처럼요! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 요즘 화제가 된..

요즘 '메타버스'라는 말, 한 번쯤은 들어봤을 거예요.처음엔 생소하게 느껴질 수 있지만, 알고 보면 이미 우리 삶 속에 스며들어 있는 개념이기도 해요.간단히 말하면, 메타버스는 '가상 세계에서의 또 다른 현실'이라고 볼 수 있어요.🕶 메타버스 = 가상현실?많은 사람들이 메타버스를 '가상현실(VR)'과 같은 말로 이해하곤 해요.물론 맞는 말이기도 하지만, 완전히 같지는 않아요.가상현실(VR)은 우리가 기기를 쓰고 완전히 디지털 세계로 들어가는 것을 의미하고,증강현실(AR)은 현실 세계에 디지털 요소를 덧입혀서 보여주는 기술이에요.이 두 가지는 메타버스를 구성하는 기술 요소 중 일부일 뿐이고,메타버스 자체는 훨씬 더 넓은 개념이에요.우리가 현실처럼 상호작용하고, 활동하고, 소통하는 디지털 공간 전체를 말하..

우리나라가 초고령사회에 진입하면서 경제의 새로운 활력이 필요한 시점입니다. 과거에는 ‘고령화’가 부담으로 여겨졌지만, 이제는 시니어 산업과 에이지테크(AgeTech) 가 중요한 성장 동력으로 떠오르고 있습니다.특히, 시니어들의 소비 패턴 변화와 기술 발전이 맞물리면서 고령 친화 산업이 2030년 271조 원 규모로 급성장할 전망입니다. 오늘은 시니어 산업과 에이지테크가 왜 중요한지, 그리고 우리가 어떻게 준비해야 할지 알아보겠습니다.📌 한국, 본격적인 초고령사회 진입지난해 12월, 한국은 65세 이상 인구가 20%를 넘는 초고령사회에 진입했습니다. 앞으로 고령 인구는 더욱 증가할 예정입니다.📊 한국의 고령 인구 전망2030년 1300만 명(총인구의 25%)2040년 1700만 명(총인구의 34%)고령..

한국전자통신연구원(ETRI)은 날숨에 포함된 휘발성유기화합물(VOCs)을 분석하여 폐암을 조기에 진단하는 기술을 개발하였습니다. 이 기술은 95%의 정확도로 폐암 여부를 판별할 수 있으며, 검사 시간은 약 20분 정도 소요됩니다.  검사 절차는 다음과 같습니다:날숨 채취: 검진자는 비닐 봉투에 날숨을 불어넣습니다.가스 성분 포집: 비닐 봉투에 탄소 흡착 튜브 막대를 연결하여, 날숨에 포함된 다양한 가스 성분을 튜브에 포집합니다.분석 및 판별: 포집된 가스 성분을 멀티모달 센서 어레이가 감지하고, 인공지능(AI) 딥러닝 알고리즘을 통해 폐암 여부를 판별합니다. 이 기술은 방사선 노출 없이 간단한 절차로 폐암을 조기에 발견할 수 있어, 기존 CT 검사 대비 비용 부담이 낮고 편의성이 높습니다. 향후 위암, ..